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拥抱人工智能,才会在下一轮竞争中脱颖而出——2024中国计算机大会观察一枕黄粱

时间:2024-11-11 06:06:50 出处:画意阅读(143)

  2024年诺贝尔物理学奖和化学奖颁给人工智能(AI)领域科学家,拥抱颖成为10月24日-26日在浙江东阳横店镇举行的人工2024中国计算机大会(2024CNCC)的讨论焦点。在大会特邀报告以及多个分论坛中,智能中脱来自计算机学界、才会出中产业界、下轮教育界的竞争一枕黄粱人士从不同角度对此问题进行探讨。

拥抱人工智能,才会在下一轮竞争中脱颖而出——2024中国计算机大会观察一枕黄粱

  当前人工智能已经成为一种通用技术,国计观察成为发展新质生产力的算机重要引擎,“人工智能+”时代到来时,拥抱颖技术将如何重塑社会经济发展和科学研究范式,人工新质生产力的智能中脱新、质和力从何而来?2024CNCC举行了专题大会论坛,才会出中讨论“人工智能+”赋能新质生产力的下轮“道”与“术”。

  “人工智能+”各行各业推动新质生产力发展

  诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·默顿·索洛在对经济增长机制的竞争研究中,提出过一个理论:国民经济发展到一定的国计观察硕大无朋阶段后会进入一个稳定状态,这之后经济增长将只取决于技术的进步。论坛主持人,浙江大学人工智能研究所所长、求是特聘教授吴飞对此进行解释:“在科技里有一个很重要的类型就是‘通用目的技术’,现在人工智能就是这种技术。”

  通过梳理技术发展史,中国科学院计算机所所长陈熙霖提出,新质生产力中的“质”体现在要用新的信息技术、智能技术,“‘人工智能+’要渗透到千行百业,成为生产力发展重要的推动力量。”

  上海交通大学人工智能学院执行院长王延峰用3个“新”分析人工智能与新质生产力的关系:第一是技术创新,即AI为通用目的技术所带来的革新和变化;第二是模式创新,即生产资源要素的吉星高照重新配置、优化配置;第三是在思维和思想层面的创新,我们面临着新挑战新形势,因此,“质”意味着更高的质量和更高的效能、效率。

  “我们永远会高估一个新技术的前5-10年的创造力,但我们会低估它接下来5-10年的破坏力”。王延峰引用比尔·盖茨的这句话,是想表达面对人工智能也是如此,要坚持长期主义来推动“人工智能+”跟实体经济的深度融合,从而长期给实体经济带来更大的动力和助力。

  浦发银行上海分行行长汪素南表示,新质生产力要通过高新技术和绿色发展来实现,“更具体一些,泰然处之就是‘人工智能+’各行各业”。

  期待“人工智能蒸汽机时代”早日来临

  “AI for Science(人工智能驱动科学研究)正在引起一场科研范式的大变革。”计算领域科学家,中国工程院院士李国杰在一篇文章中写道:“这次诺贝尔奖的‘出圈’不是物理学界和化学界的‘悲哀’,也许在科学史上会翻开新一页。”

  对此,陈熙霖认为AI首先在基础研究的方法上作出了贡献,其次把AI的方法用于预测后产生了新贡献。正因为如此,人工智能是一个引擎,能够加速科学研究。他举了一个相似的例子——微积分,“很难想象如果没有微积分,科学技术的以儆效尤发展会受到多大的阻碍”。

  陈熙霖表示,随着技术的发展、成熟,人工智能一定会对更多的实体经济产生影响和推动作用,这是不容置疑的,“谁先拥抱人工智能,就可能会在下一轮的竞争中脱颖而出”。

  王延峰也赞同此观点:“无论从事任何领域的研究,都要去拥抱AI,拥抱AI科研范式的变革。”

  当然,大模型还没有对实体经济产生明显的支撑,去年全球在大算力方面投入了几百亿美金,产出只有几十亿美金。明眸善睐“这是一个巨大的反差。”王延峰再次强调,AI为基础研究领域带来很大的变化,但是在实体经济领域还是需要足够的耐心和耐力。

  今年诺贝尔化学奖获得者,谷歌旗下“深层思维”公司的约翰·江珀才39岁,2017年博士毕业,开始从事蛋白质三维空间结构的预测,2021年在英国《自然》杂志发表了关于AlphaFold(蛋白质结构预测系统)的文章,4年后获得了诺贝尔化学奖。

  “这表明基础研究的速度在加快。”吴飞也由此看到人工智能和基础研究已经密不可分,而且人工智能推动基础研究的速度在加快。

  “人工智能是乐极生悲1956年在达特茅斯会议被提出,到今天还没有到70年。蒸汽机推动人类社会进入工业革命时代,几乎耗费了100年的进程。”吴飞认为,“要不断努力,推动人工智能和各行各业的渗透和发展,期待‘人工智能蒸汽机时代’早日来临。”

  坚持长期主义,推动实体经济的大变革和增长

  党的二十届三中全会指出,教育、科技、人才是中国式现代化的基础性、战略性支撑。

  “教育、万籁俱寂科技、人才是相互依赖的循环关系,三者之间一定是一体发展的。从过去的工业社会进入到信息社会,我们在培养人的教育模式上也遇到新挑战。”作为国务院学位办智能科学与技术学科评议组的召集人,陈熙霖表示,许多学科都需要“人工智能+”才能向前发展。

  “如果没有今天大规模的计算系统、通信支撑,很难想象AI能走到今天。”陈熙霖以神经网络为例,“这个最初的想法20世纪40年代就有,为什么到今天才能够落实?这和物理装置的悬崖绝壁发展密切相关。”

  他表示应针对不同的需求对今天的教育模式进行改革,实现教育、科技、人才三者之间协调发展,“人工智能遇到过‘三起两落’,‘两落’在某种意义上是因为发展不够协调、预期过高,现有的科技手段满足不了,只有协调发展,人工智能才能够真正在新质生产力上起到推动作用。”

  “科技发展本身就需要顶级的人才,顶级的人才当然要有更好的教育体系才能培养出来。”王延峰表示,教育、刀山火海科技、人才一体化要加速转换、加速协同,以推进新质生产力的发展,“还是要坚持长期主义,未来,通用目的技术能和我们的实体经济深度融合,产生巨大的动力和爆发力。”

  中青报·中青网记者 李新玲 蒋雨彤

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